feat: add interview

This commit is contained in:
Oleg Proskurin 2026-01-22 21:14:07 +07:00
parent 2ff21717a8
commit 9885bfc2aa
2 changed files with 86 additions and 5 deletions

View File

@ -31,7 +31,19 @@
**Вопрос:** Пробовал GitHub Spec Kit или писать spec перед кодом? Это будущее или overkill? **Вопрос:** Пробовал GitHub Spec Kit или писать spec перед кодом? Это будущее или overkill?
**Ответ:** **Ответ:**
[pending]
Не знал что есть прям такой фреймворк, но оказывается именно так и делаю большинство задач над продакшен проектами. Пишу подробную спецификацию о том что хочу сделать. Не для каждой задачи — когда нужно начать новый значительный домен функционала.
**Что могу подтвердить:**
- Время на spec иногда > времени на код. Да, чёрт возьми — это правда. Бывает полдня пишешь спеку, потом уходишь пить кофе, а Клод за это время успевает всё закодить. Несправедливо! :)
- Для мелких задач — действительно перебор
- Созданная спека сохраняется как CLAUDE.md для продолжения работы позже
**Важно:** так делаю для больших разделов. Одним запуском AI агента проблема не решается. Часто потом работа идёт недели или месяцы, и спека используется для быстрого старта новых сессий: "прочитай спеку, найди код".
**Проблема подхода:** изначальное решение меняется в ходе разработки. Находятся другие подходы, меняются пути и названия функций. Приходится держать спеку в актуальном состоянии — дополнительная когнитивная нагрузка на человека и AI. Хорошо держать документ в коде и коммитить изменения — тогда удобнее видеть что изменилось.
**Лайфхак:** Последнее время делаю стадию разработки спеки не в одиночку, а совместно с Claude Desktop — отличный инструмент для research, brainstorm и metaprompting. Прорабатываю решения, делаю глубокий research, нахожу архитектурное решение, прошу Claude Desktop собрать полноценную спецификацию. Сохраняю в проект и запускаю Claude Code работать по ней.
--- ---
@ -40,7 +52,29 @@
**Вопрос:** Как используешь Claude Code? Даёшь автономию или контролируешь каждый шаг? Что доверяешь агенту, что нет? **Вопрос:** Как используешь Claude Code? Даёшь автономию или контролируешь каждый шаг? Что доверяешь агенту, что нет?
**Ответ:** **Ответ:**
[pending]
Вижу много восторженных отзывов о Ralph Loop и может быть хотел бы попробовать. Но честно говоря, этот подход меня смущает.
**Главный вопрос:** какие задачи можно ставить агенту, чтобы настолько долго оставлять его работать автономно?
Смотри мой ответ про Spec-Driven Development — написание спецификации занимает кратно больше времени чем её выполнение. Меня пугает: сколько времени нужно потратить на постановку задачи, чтобы её потом выполнять 14 часов?
Я хотел бы найти применение такому подходу, но пока скорее озадачен и не вижу прямых применений в своих проектах.
**Призыв к читателям:** может быть вы в комментариях поделитесь кейсами где Ralph Loop классно работает?
---
### Дополнение: Permissions в Claude Code
Пермишены — это боль. Понятно зачем они, но честно говоря они ломают всю концепцию. Сидеть и следить как Claude Code делает свою работу и на каждый чих спрашивает разрешение? Это вообще не тот опыт который хотелось бы получить от AI разработки. Они больше расфокусируют внимание.
**Мои практики:**
- Прошу Claude Code: "возьми все tools этого MCP и добавь разрешение в `.claude/settings.json`". Проактивное заполнение работает лучше чем кликать вручную
- Не встречал ничего такого, чего нельзя было бы вернуть с помощью `git reset`
- Иногда включаю `--dangerously-skip-permissions`, но поглядываю не пошёл ли Claude открывать банковский счёт на моё имя
**Вывод:** это вопрос который предстоит ещё переизобрести и найти какой-то компромисс.
--- ---
@ -49,7 +83,16 @@
**Вопрос:** Copilot/Cursor — как pair programmer или просто autocomplete? Реально ли это "парное программирование"? **Вопрос:** Copilot/Cursor — как pair programmer или просто autocomplete? Реально ли это "парное программирование"?
**Ответ:** **Ответ:**
[pending]
Помню ранние времена, когда AI автокомплит появлялся. Честно? Пробовал в несколько заходов — и каждый раз полностью отключал.
**Почему не зашло:** предложения написать мою функцию по названию только мешали и сильно сбивали с мысли. Знаю что многим заходит, но мне почему-то нет. Стандартных подсказок IDE мне всегда хватало.
**Почему так:** когда пишу код, я уже мысленно представил что именно хочу получить. Предлагаемое агентом мне уже не нужно. Я делаю ресёрч ДО того как разобраться как это написать в коде.
**Где реальное pair programming:** Claude Desktop с хорошо настроенной системной инструкцией проекта + Filesystem MCP чтобы он мог читать реальные файлы из репозитория. Вот тогда — да, могу почувствовать что общаюсь с кем-то кто понимает мою проблему и реально помогает в её решении.
**Вывод:** Autocomplete ≠ pair programming. Настоящее pair programming — это диалог, когда AI имеет контекст твоего проекта.
--- ---
@ -58,7 +101,16 @@
**Вопрос:** Как часто AI делает что-то без твоего одобрения? Где граница доверия? **Вопрос:** Как часто AI делает что-то без твоего одобрения? Где граница доверия?
**Ответ:** **Ответ:**
[pending]
Редко останавливаю Claude Code во время работы. Но иногда бывает — когда вижу что он пошёл не по тому пути. Признаюсь, часто это потому что я просто дал недостаточно деталей — я это сразу понимаю и дописываю.
**Permissions ≠ HITL.** Не согласен что permissions это реализация Human-in-the-Loop. Это слишком низкоуровневые запросы — по ним не всегда видно какую задачу сейчас решает агент.
**Настоящий HITL = Planning Mode.** Предпочитаю запускать режим планирования для всех кроме элементарных задач. Вот это реальный контроль на уровне задачи.
**Проблема современных агентов:** они не очень понимают где те моменты когда нужно остановиться и спросить. Редко встречал точное попадание. Думаю это то, что ещё предстоит реализовать в будущем. Так же как и чтобы агент отвечал "я не знаю". Видимо современные модели на это не способны в широком смысле.
**Базовое правило:** проверка кода в конце работы агента — это обязательное условие для профессиональной работы.
--- ---
@ -67,7 +119,26 @@
**Вопрос:** Пишешь тесты первыми при работе с AI? Работает ли классический TDD с генеративным AI? **Вопрос:** Пишешь тесты первыми при работе с AI? Работает ли классический TDD с генеративным AI?
**Ответ:** **Ответ:**
[pending]
Это сто процентов очень важный подход. Стараюсь практиковать его на ключевом функционале проекта.
**Tests as Specification:** Да, это важный момент. Покрываю тестами значимые участки и всегда инструктирую агента проверять тесты. Это часть спецификации.
**AI пишет тесты первым:** Обычно так не делаю. Только когда есть хорошая базовая спецификация — например, документация на API которую легко превратить в набор тестов. Но чаще: спецификация → базовая имплементация → покрытие тестами → дальнейшая работа.
**TDD как guardrails:** Думаю там это тем более важно. Но продолжу скепсис — а кто будет писать тесты? Если честно, написанная подробная спека и подробные тесты — это уже 80% работы.
**Опасность AI-тестов:** Тесты нужно проверять самостоятельно. Не раз был очевидцем когда агент писал тесты которые "проходили" потому что он использовал замоканные запросы. Иногда это funny, иногда может загубить дальнейшую работу. Правильные тесты — это надёжный фундамент дальнейшей работы.
---
### Дополнение: Контекст агента
Тесты — это часть того, что я бы назвал **"контекстом агента"**. Это крайне важная составляющая агентского кодинга, значительно повышающая автономность агента и его способность доведения решения до конца.
Условно говоря: если вы дебажите проблему, делаете фичу — подумайте как дать возможность AI агенту самостоятельно проверять результат его работы. Это могут быть тесты, MCP инструменты с доступом к браузеру. Наличие таких способностей повышает эффективность агента в разы.
**Где должен быть человек:** в правильном месте — для оценки итогового результата или решения. Нужно стараться исключить его из низкоуровневых мелких итераций где агент лучше действует самостоятельно.
--- ---

View File

@ -18,6 +18,7 @@ Based on research, selecting approaches for article coverage.
| **Vibe Coding** | Hook — Collins Word of Year 2025, everyone knows it | Wikipedia, Collins, Karpathy | ✅ verified | | **Vibe Coding** | Hook — Collins Word of Year 2025, everyone knows it | Wikipedia, Collins, Karpathy | ✅ verified |
| **Spec-Driven Development** | Direct contrast to vibe coding, GitHub Spec Kit | GitHub, ThoughtWorks, Martin Fowler | ✅ verified | | **Spec-Driven Development** | Direct contrast to vibe coding, GitHub Spec Kit | GitHub, ThoughtWorks, Martin Fowler | ✅ verified |
| **Agentic Coding** | Hot topic, Claude Code users care about this | arXiv surveys (Aug 2025, Dec 2025) | ✅ verified | | **Agentic Coding** | Hot topic, Claude Code users care about this | arXiv surveys (Aug 2025, Dec 2025) | ✅ verified |
| **Ralph Loop** | HOT Jan 2026, max autonomy extreme | VentureBeat, Geoffrey Huntley, Anthropic plugin | ✅ verified |
### Tier 2: SHOULD Include (Good Authority, Practical) ### Tier 2: SHOULD Include (Good Authority, Practical)
@ -83,6 +84,15 @@ Based on research, selecting approaches for article coverage.
| arXiv 2512.07921 | arxiv.org/abs/2512.07921 | "DeepCode: Open Agentic Coding" (Dec 2025) | | arXiv 2512.07921 | arxiv.org/abs/2512.07921 | "DeepCode: Open Agentic Coding" (Dec 2025) |
| arXiv 2512.14012 | arxiv.org/html/2512.14012 | "Professional Developers Don't Vibe, They Control" | | arXiv 2512.14012 | arxiv.org/html/2512.14012 | "Professional Developers Don't Vibe, They Control" |
### Ralph Loop (Ralph Wiggum)
| Source | URL | Notes |
|--------|-----|-------|
| Geoffrey Huntley | ghuntley.com/ralph/ | Original author (May 2025) |
| VentureBeat | venturebeat.com | "How Ralph Wiggum went from Simpsons to AI" (Jan 2026) |
| GitHub (snarktank) | github.com/snarktank/ralph | Original repo |
| GitHub (Anthropic) | claude.ai | Official ralph-wiggum plugin by Boris Cherny |
| Dev.to | dev.to | "2026 - Year of Ralph Loop Agent" |
### AI Pair Programming ### AI Pair Programming
| Source | URL | Notes | | Source | URL | Notes |
|--------|-----|-------| |--------|-----|-------|