4.8 KiB

Raw Blame History

Discussion: DataForSEO Integration & First Keyword Research

Date: December 26, 2025 Duration: ~1 hour Participants: Oleg, @men Type: Problem-Solving + Research Session

Контекст сессии

Oleg предложил интегрировать DataForSEO для content-system (multi-agent система для создания контента). Цель — заменить "fake keywords" на реальные SEO данные.

Ключевые решения

1. DataForSEO MCP Server — интегрирован ✅

Конфигурация:

Установлен через npx: dataforseo-mcp-server
Credentials: API username + password
Подключен к Claude Code (.mcp.json)

Доступные API:

Keywords Data API (search volume, CPC, KD)
SERP API (топ результаты Google)
DataForSEO Labs API (ranked keywords конкурентов)

Стоимость: ~$0.14 за full research session

2. Research Protocol для агентов — разработан ✅

Принцип: Категории keywords задаём жёстко, конкретные keywords выбирает агент.

Workflow:

1. Seed keywords по категориям (3-5 на категорию)
2. Search volume → Related keywords → Фильтр (KD < 50)
3. SERP analysis для финалистов
4. Content gap analysis
5. Рекомендации

Budget: $0.50 max на сессию, продолжение по запросу пользователя

3. Первый keyword research — выполнен ✅

Найдена золотая ниша: "placeholder images" кластер

14,800 searches/month
Конкуренция средняя (KD 32)
В топ-10 НЕТ AI-решений
Banatie может занять нишу

Детали: см. research/seo-keyword-research-placeholder-images.md

Инсайты сессии

Что работает

DataForSEO через MCP — seamless интеграция, Claude Code умеет использовать
Drill-down подход — один seed keyword → 5+ контент-идей
SERP analysis — показывает реальные gaps в контенте

Что узнали

Problem-aware keywords часто нулевые — люди не ищут "my pain is X", они ищут решения короткими фразами
Related keywords ценнее seed — DataForSEO находит варианты которые мы бы не придумали
Brand keywords бесполезны — "openai image api" = люди уже выбрали OpenAI, конвертить дорого

Расширение scope

Keyword research применим не только к блогу, но и к:

Landing pages сайта (SEO entry points)
Use-case pages
Documentation structure
Product positioning

Content-system нужно расширить чтобы покрывала весь сайт.

Action Items

🥇 Высокий приоритет

Задача	Owner	Deadline	Success Criteria
Создать `/placeholder-images` landing page	Oleg	Jan 2025	Страница live, оптимизирована под keyword
Написать "Placeholder Images API" tutorial	Content System	Jan 2025	Опубликовано на dev.to + blog
Интегрировать DataForSEO в @spy и @strategist агентов	Oleg	Jan 2025	Агенты используют реальные данные

🥈 Средний приоритет

Задача	Owner	Deadline
Research других кластеров (use-case, tech stack)	@men/@spy	Feb 2025
Listicle "Best Placeholder Generators 2025"	Content System	Feb 2025
Расширить content-system на website pages	Oleg + @men	Feb 2025

Парковка (обсудить позже)

Как структурировать research outputs для переиспользования между агентами
Нужен ли отдельный агент для keyword research или встроить в @spy/@strategist
Автоматизация research → content pipeline

Связанные документы

Создан: research/seo-keyword-research-placeholder-images.md
Обновить: ROADMAP.md — добавить SEO actions в Content Marketing Sprint
Связан с: Content-system multi-agent architecture

Session rating: ⭐⭐⭐⭐⭐ (высокопродуктивная, конкретные находки) Next session: Research других keyword кластеров

4.8 KiB Raw Blame History Unescape Escape