124 lines
4.8 KiB
Markdown
124 lines
4.8 KiB
Markdown
# Discussion: DataForSEO Integration & First Keyword Research
|
||
|
||
**Date:** December 26, 2025
|
||
**Duration:** ~1 hour
|
||
**Participants:** Oleg, @men
|
||
**Type:** Problem-Solving + Research Session
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Контекст сессии
|
||
|
||
Oleg предложил интегрировать DataForSEO для content-system (multi-agent система для создания контента). Цель — заменить "fake keywords" на реальные SEO данные.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Ключевые решения
|
||
|
||
### 1. DataForSEO MCP Server — интегрирован ✅
|
||
|
||
**Конфигурация:**
|
||
- Установлен через npx: `dataforseo-mcp-server`
|
||
- Credentials: API username + password
|
||
- Подключен к Claude Code (`.mcp.json`)
|
||
|
||
**Доступные API:**
|
||
- Keywords Data API (search volume, CPC, KD)
|
||
- SERP API (топ результаты Google)
|
||
- DataForSEO Labs API (ranked keywords конкурентов)
|
||
|
||
**Стоимость:** ~$0.14 за full research session
|
||
|
||
### 2. Research Protocol для агентов — разработан ✅
|
||
|
||
**Принцип:** Категории keywords задаём жёстко, конкретные keywords выбирает агент.
|
||
|
||
**Workflow:**
|
||
```
|
||
1. Seed keywords по категориям (3-5 на категорию)
|
||
2. Search volume → Related keywords → Фильтр (KD < 50)
|
||
3. SERP analysis для финалистов
|
||
4. Content gap analysis
|
||
5. Рекомендации
|
||
```
|
||
|
||
**Budget:** $0.50 max на сессию, продолжение по запросу пользователя
|
||
|
||
### 3. Первый keyword research — выполнен ✅
|
||
|
||
**Найдена золотая ниша:** "placeholder images" кластер
|
||
|
||
- 14,800 searches/month
|
||
- Конкуренция средняя (KD 32)
|
||
- В топ-10 НЕТ AI-решений
|
||
- Banatie может занять нишу
|
||
|
||
**Детали:** см. `research/seo-keyword-research-placeholder-images.md`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Инсайты сессии
|
||
|
||
### Что работает
|
||
|
||
1. **DataForSEO через MCP** — seamless интеграция, Claude Code умеет использовать
|
||
2. **Drill-down подход** — один seed keyword → 5+ контент-идей
|
||
3. **SERP analysis** — показывает реальные gaps в контенте
|
||
|
||
### Что узнали
|
||
|
||
1. **Problem-aware keywords часто нулевые** — люди не ищут "my pain is X", они ищут решения короткими фразами
|
||
2. **Related keywords ценнее seed** — DataForSEO находит варианты которые мы бы не придумали
|
||
3. **Brand keywords бесполезны** — "openai image api" = люди уже выбрали OpenAI, конвертить дорого
|
||
|
||
### Расширение scope
|
||
|
||
Keyword research применим не только к блогу, но и к:
|
||
- Landing pages сайта (SEO entry points)
|
||
- Use-case pages
|
||
- Documentation structure
|
||
- Product positioning
|
||
|
||
Content-system нужно расширить чтобы покрывала весь сайт.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Action Items
|
||
|
||
### 🥇 Высокий приоритет
|
||
|
||
| Задача | Owner | Deadline | Success Criteria |
|
||
|--------|-------|----------|------------------|
|
||
| Создать `/placeholder-images` landing page | Oleg | Jan 2025 | Страница live, оптимизирована под keyword |
|
||
| Написать "Placeholder Images API" tutorial | Content System | Jan 2025 | Опубликовано на dev.to + blog |
|
||
| Интегрировать DataForSEO в @spy и @strategist агентов | Oleg | Jan 2025 | Агенты используют реальные данные |
|
||
|
||
### 🥈 Средний приоритет
|
||
|
||
| Задача | Owner | Deadline |
|
||
|--------|-------|----------|
|
||
| Research других кластеров (use-case, tech stack) | @men/@spy | Feb 2025 |
|
||
| Listicle "Best Placeholder Generators 2025" | Content System | Feb 2025 |
|
||
| Расширить content-system на website pages | Oleg + @men | Feb 2025 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Парковка (обсудить позже)
|
||
|
||
- Как структурировать research outputs для переиспользования между агентами
|
||
- Нужен ли отдельный агент для keyword research или встроить в @spy/@strategist
|
||
- Автоматизация research → content pipeline
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Связанные документы
|
||
|
||
- **Создан:** `research/seo-keyword-research-placeholder-images.md`
|
||
- **Обновить:** `ROADMAP.md` — добавить SEO actions в Content Marketing Sprint
|
||
- **Связан с:** Content-system multi-agent architecture
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Session rating:** ⭐⭐⭐⭐⭐ (высокопродуктивная, конкретные находки)
|
||
**Next session:** Research других keyword кластеров
|